创建数据集

Python Excel

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什么是「数据集」？

在 Python 里，「数据集」通常指的是 DataFrame，这是 pandas 库里的一个核心概念。你可以把它想象成一个 Excel 表格在 Python 里的样子：有行、有列、每列有个名字（标题），每行是一条记录。

比如：

姓名 年龄 成绩
张三 25 88.5
李四 30 92.0

这就是一个 DataFrame，你可以用各种 Python 函数来分析它，比如算平均成绩、筛选出成绩大于90的人等。

创建数据集

df1 = xl("A1:G11", headers=True)

把数据集赋值给df1

xl() 是什么函数？

在 Excel 的这个 Python 环境里，xl() 是微软给你提供的一个 专用函数，用来 读取 Excel 单元格内容并转成 Python 的 DataFrame。

它不是标准 Python 的一部分，而是 Excel Python 特有的「魔法函数」。

语法：

xl(ref, headers=False)
参数名 含义
ref 你要读取的 Excel 范围，比如"A1:G11" 或者 "表1"
headers 是否把第一行当表头（列名），默认是False，你写的是 True，表示第一行是列名

headers=True 是什么意思？

  • 如果你的 Excel 数据像这样：
A1：姓名 B1：年龄 C1：成绩
张三 25 88.5
李四 30 92.0
  • 当你写 headers=True，df1 的列名就会是 "姓名"、"年龄"、"成绩"。
  • 如果你写 headers=False，那就会默认给你数字索引 0, 1, 2 当作列名。

一句话总结

xl("A1:G11", headers=True) 就是把 Excel 中 A1 到 G11 的表格读取成一个 Python 的 DataFrame，第一行默认是列名，存到变量 df1 里，之后你就可以用 Python 的力量来分析和处理这些数据了。

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